2023-2-WS_fdai7760/Programmierparadigmen.md

Python

• Imperative Programmierung, die Teile aus der Declarative Programmierung unterstützt

• unterstützt vier Programmierparadigmen: -> Objektorientierte Programmierparadigmen -> Verfahrensorientierte Programmierparadigmen -> Funktionsprogrammierparadigmen -> typisierte Programmierparadigma

• Objektorientierte Programmierparadigmen:

  • Objekte definiert als Instanz von Klassen
  • unterstützt Kapselung und Vererbung des Codes -> Code leicht wiederverwendbar

• Verfahrensorientierte Programmierparadigmen:

  Vorteil

  • Allzweckprogrammierung

  Nachteil

  • Datenschutz

• Funktionsprogrammierparadigmen

  Vorteil

  • Einfach zu verstehen
  • erleichtert das Debuggen und Testen

  Nachteil

  • Schlechte Leistung
  • Geringe Lesbarkeit des Codes

• typisierte Programmierparadigma:

  • Implikation von Datentypen
  • direkte Fehlerinterpretation

  Generelle Infos zu Python:

    - Interpretationssprache
    -> gut lesbar und knappen Programmierstil
  
    - Alle drei Programmierparadigmen einzeln anwendbar
    -> Flexibilität
  
    - Übersetzung mit Compiler
    -> Durch geringe Syntax einfache Compilierung
  
    - Einrückung statt Klammern
  

• dynamische Typisierung (Duck Typing)

• Protabilität

Prolog

• Erstellung eines Regelwerks
• basiert auf logische Fakten
• funktioniert auf Backtracking

Java

• Imperativ
• Objektorientierte Programmiersprache
• Plattform-unabhängig
• Konzept: Klassen/Objekte
• Vererbung/Kapselung/Polymorphie
• Multi-Threaded
• Modellierung komplexer Probleme leichter
• Funktional (seit neueren Funktionen)

C

• Imperativ (also auch prozedural)
• streng typisiert
• Vorteil: Hardwarenähe, Kompatibilität
• Weitergabe von Daten über Funktionen
• Nachteil: Speicherverwaltung

Go

• Modular, imperativ
• Breite Palette an Programmierparadigmen
• Teilweise Objektorientiert & Funktional
• Einfache, effektive Programmierung
• Typisierung: Statisch typisiert
• Vor der Kompilierung müssen Typen fest stehen
• Schnelligkeit von C & Anwendungsmöglichkeiten/Simplizität von Python
• Einfache, effektive Optimierung

JavaScript

• Erweiterung von HTML
• Multi-Paradigmen
  • OOP, Prezudural oder Funktional
• Dynamische Typisierung
• Anwendung: Interaktive Web-Anwendungen (z.B. Google Maps)
• Vorteile: Modernes Erscheinungsbild, Günstiger Server-Traffic (läuft im Browser)
• Dynamische Elemente
• Event-basiert (Callbacks)
• asynchrone Verarbeitung

Typescript

• typisiert
• imperativ, OOP
• Vererbung
• TypeScript hat Einfluss von JavaScript/Java/C#
• Baut auf Supermenge von JavaScript Bibliotheken auf
• Skalierbarkeit / Wartbarkeit -> Durch Einführung OOP